#ensakidag 203 – Äntligen? En app som hjälper dig att tolka ditt barns skrik
Faktaruta, 2026-update, Bedömning och Guldkorn är AI-genererad redaktionell kommentar - skild från JJ:s eget avsnitt.
Beskrivning · den här hjälpte jag AI att skriva // JJ
Det märktes redan i helgens Facebook-diskussion att den här appen rör upp starka känslor. Den heter ChatterBaby, är framtagen av forskare vid UCLA och praktiserande barnläkare, och tränad på en mängd mammors bedömningar. Den lyssnar på ett barn som ännu inte kan prata, bara gråta, och låter en algoritm tolka varför - och kan med 80 till 90 procents sannolikhet skilja på om barnet är hungrigt, har ont, eller bara är kinkigt, presenterat i grafer.
JJ är rak med en sak: laddar du ner appen, över 2000 samples ligger redan i databasen, så bidrar du också till forskningen. Vissa tycker det är dåligt, andra bra. Och att en så känslig grej kom fram på ett hackathon 2016 kan man också tycka olika om. Men den finns nu, i både App Store och Play Store.
Det är här det blir intressant. Är inte detta det mest mellanmänskliga som finns, något föräldrar och barn ska träna på tillsammans? Jo. Men, vänder JJ på det, vi har en termometer för att mäta feber - och visst borde en förälder kunna känna det med handen på pannan? Frågan han älskar att spänna är: hur långt in i samspelet mellan barn och förälder vill vi att tekniken får komma? Han tycker du ska spänna den tanken med honom.
Och så det som egentligen driver projektet. Forskarna vill använda gråtanalysen för att tidigt fånga neuropsykiatriska diagnoser - autism, Aspergers, Tourettes, ADHD, ADD. Tanken är att ju tidigare en sådan diagnos ställs, desto mer kan man arbeta med relationen, barnet och miljön för att mildra de potentiellt negativa effekterna. Generiska tolkningar av barns gråt är ifrågasatta, medger han. Men jackat in i riktig medicinsk forskning tror JJ att det här har stor potential - och var och en får bilda sig sin egen uppfattning, och dessutom bidra till forskningen.
Transkript · JJ:s egna ord
Faktaruta
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat- Företag / produkt
- ChatterBaby (kallad Shutterbaby i avsnittet) – app från UCLA för analys av barnagråt
- Teknik
- Maskininlärningsalgoritm tränad på ljudinspelningar av barnagråt; klassificerar gråt som hungrig, smärta eller kinkig. Ursprungligen hackathon-projekt 2016, vidareutvecklat vid UCLA Health.
- Tidslinje
- 2016: Ursprungsprototyp på hackathon
- 2018: App lanseras i App Store och Google Play, över 2 000 samples i träningsdatan
- 2020 och framåt: Kontinuerlig refinement med användardata; forskning kopplad till tidig identifiering av neuropsykiatriska tillstånd
- 2026: Appen är fortfarande aktiv och tillgänglig via chatterbaby.org samt App Store/Google Play
2026 - vad vet vi nu
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifieratAppen lever – och heter officiellt ChatterBaby, inte Shutterbaby. Den är fortfarande gratis och aktiv 2026 på App Store, Google Play och chatterbaby.org. Träffsäkerheten för smärtgråt uppges nu ligga kring 85 %, och forskarteamet vid UCLA har fortsatt att använda insamlad data för att studera tidiga markörer för autism och andra neuropsykiatriska tillstånd – precis som JJ beskrev som potentialen. Frågan JJ ställde – hur långt in i föräldra-barn-relationen vi vill låta tekniken komma – är om möjligt mer aktuell 2026 med AI-drivna babyvakter och monitoreringsappar på bred front.
Bedömning
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifieratTräffsäkerhet
Tidlöshet
Historiskt värde
JJ kallar appen Shutterbaby – det korrekta namnet är ChatterBaby. Inget substantiellt fel i övrigt.
Guldkorn
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat”JJ formulerar den centrala etiska frågan om teknik och föräldraskap på ett sätt som håller lika väl 2026”
”Jag tror att det här väcker den intressanta frågan över var någonstans vi vill att tekniken ska få lov att spela roll. Hur långt in i samspelet mellan barnet och föräldern som vi tycker att tekniken ska få lov att komma. Och jag älskar att behöva tänka tanken och spänna de tankarna lite grann.”
”JJ använder termometern som en klassisk analogi för att punktera det romantiska motståndet mot tekniken”
”Å andra sidan så kan man tycka att vi har en termometer för att avgöra om barnet har feber. Då skulle man ju kunna mena att det ska en förälder kunna göra bara genom att lägga handen på barnets panna.”
”JJ lyfter den mer oväntade vinkeln – tidig diagnos av neuropsykiatriska tillstånd – och förklarar varför det är en stark drivkraft bakom appen”
”Det är att man vill använda den för att försöka tidigt ställa det man kallar för neuropsykiatriska diagnoser. Alltså att leta efter autism, Aspergers, Tourettes, ADHD och ADD och det spektrat av sjukdomen. För man tror då, forskarna tror och menar, att ju tidigare man kan ställa den sortens diagnoser, ju mer kan man arbeta med relationen med barnet och miljön och så vidare.”
Läs mer som detta
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat- #450#ensakidag 450 – AI som måste anpassas efter trasiga processer istället för att fixa dem
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #151#ensakidag 151 – Nanorobotar botar cancer och AI förutsäger hjärtinfarkt - är evigt liv inom räckhåll?
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #422#ensakidag 422 – Sleep Cycle: supersmart svensk app, nu med AI-vaggvisa
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #484#ensakidag 484 – Genombrott inom demensforskning tack vare gammalt blod (och AI)
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #474#ensakidag 474 – Odlade hjärnceller banar väg för framtidens AI och energieffektiv biocomputing
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #396#ensakidag 396 – BlueDot använder AI för tidig upptäckt av smittsamma virus
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
Läst baklänges
”Anders Bjarby har läst om hela arkivet baklänges och gjort varje avsnitt till en byggbar idé - med en ärlig efterhandsläsning och en färdig bygg-prompt.”
Ett fristående projekt av Anders Bjarby.