#ensakidag 474 – Odlade hjärnceller banar väg för framtidens AI och energieffektiv biocomputing
Faktaruta, 2026-update, Bedömning och Guldkorn är AI-genererad redaktionell kommentar - skild från JJ:s eget avsnitt.
Beskrivning · den här hjälpte jag AI att skriva // JJ
Det skulle kunna handla om att Lewis Hamilton lämnar Mercedes för Ferrari. Det gör det inte. JJ snubblade över något helt annat igår, tack vare ett tips i ett av Troed Troedsons flöden, och blev fast.
Att odla hjärnceller in vitro är inget nytt, han har följt det förut. Då handlade det om medicinsk forskning: odla fram celler ur stamceller, koppla dem till elektroder, och i ett tidigare projekt vid namn Dish Brain till och med träna dem att spela Pong, för att se vad som händer när hjärnan börjar svikta, som vid Alzheimers. Sätt cellerna i arbete, och du ser när de slutar fungera.
Det nya kommer från Indiana University. Forskarna har odlat fram hjärnorganoider, alltså odlad hjärna, kopplat dem till ett chip och låtit dem göra rena AI-uppgifter. Brainoware kallar de det. Resultaten är svindlande: noggrannheten i ett taligenkänningstest steg från 51 till 78 procent. De har tränat en odlad hjärna att fungera som en processor, signaler in i ena änden, avläsning i den andra.
Men det mest fascinerande är energin. Valnöten vi bär här inne drar i storleksordningen tolv watt. JJ:s laptop drar 60 till 70, en vanlig stationär dator runt 175. Och alla har vi hört diskussionen om hur enormt mycket energi våra stora AI-system slukar. Vi har närmat oss, kanske passerat, mänsklig kapacitet på vissa områden, men energifrågan har vi inte löst. Den biologiska valnöten är fortfarande överlägsen.
Och där öppnar sig den verkligt stora tanken: knäcker vi det här handlar det kanske inte bara om mer beräkningskraft, utan om att göra de fantastiska sakerna med en bråkdel av energin. JJ ber oss medvetet låta bli att fastna i de etiska invändningarna just nu, även om han vet att de finns, och i stället ta en funderare på möjligheterna över helgen. Han är själv färsk på det, men det låter, som han säger, helt makalöst spännande.
Transkript · JJ:s egna ord
Faktaruta
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat- Företag / produkt
- Indiana University Brainoware / FinalSpark Neuroplatform
- Teknik
- Hjärnorganoider (odlade hjärnceller från stamceller) kopplade till elektroniska chip – biocomputing. DishBrain (Monash University) tränade hjärnceller att spela Pong. Indiana University uppnådde 78% noggrannhet i taligenkänning.
- Tidslinje
- 2022: DishBrain (Monash) spelar Pong
- 2024-01-02: JJ rapporterar om Indiana University Brainoware, 78% taligenkänning
- 2025: FinalSpark Neuroplatform erbjuder 16 organoider via webb-API, sex storleksordningar lägre energiförbrukning
- 2025-06: FinalSpark presenterar 10-årsplan i London, fas 1 (2024–2026) fokuserar på att förlänga organoiders livslängd
- 2026-05: Nya rapporter om organoider som styr robotar
2026 - vad vet vi nu
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifieratBiocomputing-fältet har rört sig framåt men långsammare och mer kontroversiellt än JJ antydde. Indiana University (Brainoware) och schweiziska FinalSpark är de ledande aktörerna – FinalSpark erbjuder idag fjärråtkomst till levande neuroner via ett webb-API och hävdar energibesparingar på sex storleksordningar jämfört med digitala processorer. Samtidigt varnar pionjärer i fältet för att överdrivna påståenden riskerar backlash och att forskningen tappas bort. Den etiska diskussionen JJ bad lyssnarna att vänta med är nu aktiv. Riktningen är dock rätt: energiargumentet kvarstår och organoiderna används nu faktiskt för beräkningsuppgifter.
Bedömning
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifieratTräffsäkerhet
Tidlöshet
Historiskt värde
Hårda påståenden i facit har stämts av mot källor.
JJ bad lyssnarna att skjuta upp de etiska frågorna – 2026 är det precis de frågorna som dominerar debatten. Och FinalSpark, inte Indiana University, är den nu ledande kommersiella spelaren.
Guldkorn
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat”JJ förklarar varför hjärnans energieffektivitet är det verkliga argumentet för biocomputing”
””Den här valnöten som sitter här inne och gör mitt beräkningsjobb. Den drar i storleksordningen 12 watt i energiförbrukning. Medan den här datorn som jag sitter och gör detta på här nu. Den drar någonstans runt kanske 60-70 watt. För en normal desktopdator drar 175 watt.””
”Om att hålla fokus på möjligheter trots etiska komplexiteter”
””Fastna nu inte i etiska, övervägande och moraliska principer i detta läget. Vi kan landa i jättemycket etiska diskussioner men fokusera på möjligheterna nu.””
Läs mer som detta
AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat- #151#ensakidag 151 – Nanorobotar botar cancer och AI förutsäger hjärtinfarkt - är evigt liv inom räckhåll?
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #484#ensakidag 484 – Genombrott inom demensforskning tack vare gammalt blod (och AI)
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #497#ensakidag 497 – Liten laser, stora möjligheter: öppnar för en helt ny våg av lösningar
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #450#ensakidag 450 – AI som måste anpassas efter trasiga processer istället för att fixa dem
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #203#ensakidag 203 – Äntligen? En app som hjälper dig att tolka ditt barns skrik
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
- #396#ensakidag 396 – BlueDot använder AI för tidig upptäckt av smittsamma virus
Delar teman: AI & maskininlärning, Hälsa & medicinteknik
Läst baklänges
”Anders Bjarby har läst om hela arkivet baklänges och gjort varje avsnitt till en byggbar idé - med en ärlig efterhandsläsning och en färdig bygg-prompt.”
Ett fristående projekt av Anders Bjarby.