Avsnitt #450·2020-10-05·00:08:19

#ensakidag 450 – AI som måste anpassas efter trasiga processer istället för att fixa dem

AI & maskininlärning Hälsa & medicinteknik

AI-genererat · ej JJ-verifierat

Faktaruta, 2026-update, Bedömning och Guldkorn är AI-genererad redaktionell kommentar - skild från JJ:s eget avsnitt.

Beskrivning · den här hjälpte jag AI att skriva // JJ

Sepsis, det vi länge kallade blodförgiftning, är livshotande och måste fångas snabbt. Problemet är att symptomen är så många och spridda att en begynnande sepsis ofta misstas för något annat. Ett perfekt jobb för AI, tänker JJ, och läser om Duke University Health Systems verktyg Sepsis Watch: tre och ett halvt års utveckling, 32 miljoner datapunkter, en modell som ur patientens journal och vitala värden larmar i tid. I drift sedan november 2018, och allt pekar på en klinisk succé som räddat liv.

Men sedan blir JJ bekymrad. Tekniken funkar; det är människorna och rutinerna runt den som skaver. Larmet landar på en iPad, eftersom det var för krångligt att bygga in i de befintliga systemen. Sköterskan vid sängen får inte agera själv, utan måste ringa en läkare hon ofta aldrig träffat, i en annan del av sjukhuset. För att inte störa buntas samtalen ihop till en gång om dagen. Och kollegorna fick lockas ombord med pizzakvällar, inte med att verktyget räddar deras patienter.

Artikeln kallar det repairing innovation, motsatsen till disruptiv: i stället för att slå sönder lagar man en liten trasig komponent i taget. JJ köper distinktionen, den dämpar rädslan för att bli av med jobbet. Men ju mer han läser, desto mer undrar han om man inte borde vågat vara mer disruptiv, i stället för att med skohorn tvinga in det nya i ett redan trasigt system.

Det här lever han nära, eftersom han själv jobbar med AI-implementeringar. Just den här veckan rullar hans team ut sitt första bygge, ett system mot matsvinn i skolorna, och där har de aldrig behövt grubbla över disruptivt eller reparerande, för det löser bara ett verkligt problem. Så fundera på hur villigt vi lägger smarta nya lösningar ovanpå gamla trasiga vanor. Lite för villigt, säger han.

Transkript · JJ:s egna ord

Faktaruta

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Företag / produkt: Duke University Health System – Sepsis Watch (djupinlärningsmodell för sepsisprediktering, integrerad i kliniska arbetsflöden)
Teknik: Deep learning tränad på 32 miljoner datapunkter (patientjournaler, vitala värden); iPad-baserat kliniskt beslutsstöd; ”repairing innovation” kontra disruptiv innovation
Tidslinje: 2015-2018: Tre och ett halvt år av modellträning och validering på Duke University Hospital
2018-11: Sepsis Watch lanseras i klinisk drift
2020-10-02: MIT Tech Review publicerar artikeln JJ refererar till
2021: Peer-reviewad rapport bekräftar klinisk effektivitet – dödsfall minskade 27%
2025: Multisite extern validering publicerad i npj Digital Medicine (AUROC 0.906–0.960)
Källor: https://www.technologyreview.com/2020/10/02/1009267/ai-reduced-hospital-deaths-in-the-real-world/ · https://www.nature.com/articles/s41746-025-01664-5

2026 - vad vet vi nu

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Sepsis Watch visade sig vara exakt den framgångssaga JJ anade – men den bekräftade också hans djupare oro. Den kliniska träffsäkerheten är dokumenterad: sepsis-relaterade dödsfall minskade 27%, antibiotika-insättning accelererade med 1,2 timmar. Modellen har nu validerats på fyra externa sjukhus med stabil prestanda. Men organisationsproblematiken JJ beskrev – läkare och sköterskor som inte pratade med varandra, buffrade larm, pizza-adoption – är fortfarande ett generellt mönster vid AI-implementeringar i vården 2026.

Bedömning

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Träffsäkerhet

5/5

Tidlöshet

5/5

Historiskt värde

5/5

Källa-verifierad

Hårda påståenden i facit har stämts av mot källor.

JJ är (förståeligt nog) inte kategorisk om vad lösningen borde vara – han konstaterar problemet och ställer frågan, men landar inte i en klar rekommendation om när repairing vs. disruptive innovation är rätt.

Guldkorn

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

”JJ formulerar kärnproblematiken – att vi anpassar det nya efter det gammalt trasiga”
”Det finns ett antal sådana här element här där det är så tydligt hur man tycker att man måste anpassa det nya systemet efter det gamla systemets brister. Och när jag läser det och funderar på det så blir jag ju mer och mer övertygad om att man kanske ändå skulle jobbat in det här disruptiva i det här genomförandet. Istället för att liksom med skohorn försöka anpassa det efter ett ganska trasigt system från början.”
”Det absurda i att behöva sälja in ett livräddande verktyg med pizza”
”Det räckte liksom inte med att här har vi ett fantastiskt verktyg som kan hjälpa våra patienter att inte drabbas av sepsis. Utan man var liksom tvungen att sälja in den här grejen istället. Och runt det här utvecklades ett antal sådana här mjuka processer.”

Läs mer som detta

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Läst baklänges

”Anders Bjarby har läst om hela arkivet baklänges och gjort varje avsnitt till en byggbar idé - med en ärlig efterhandsläsning och en färdig bygg-prompt.”

LÄS #450 BAKLÄNGES & BYGG NÅGOT UNIKT →

Ett fristående projekt av Anders Bjarby.