← Arkivet
Avsnitt #302·

#ensakidag 302 – Google släpper magnifik AI-kapacitet på en USB-sticka!!!

AI-genererat · ej JJ-verifierat

Faktaruta, 2026-update, Bedömning och Guldkorn är AI-genererad redaktionell kommentar - skild från JJ:s eget avsnitt.

Lyssna / seSpotifyLjud

Beskrivning · den här hjälpte jag AI att skriva // JJ

Du hör på rösten att JJ:s huvud just har gått igång. Google har, lite i smyg, släppt något som heter Coral, och det får honom att se möjligheter framför sig i alla riktningar.

I centrum sitter ett chip stort som en lillfingernagel, Edge, specialbyggt för AI. Det finns på ett litet kort som liknar en Raspberry Pi, det finns med en kamera för bildigenkänning, och så finns det som JJ tycker är allra fräckast: en vanlig USB-sticka. Du pluggar in den i nästan vilket Linux-system som helst, och plötsligt har maskinen AI-kapacitet den annars bara kunnat drömma om.

JJ drar parallellen till förr, när vanliga datorer gick på knäna så fort man skulle cruncha video, och man stack in en USB-sticka med ett litet grafikkort som tog jobbet. Samma sak nu, fast för AI. Du tränar inte modellen på stickan, det kräver fortfarande massiv datakraft, men har du väl tränat ditt AI på att känna igen katter kan du köra det här, ute i verkligheten, på den lilla pinnen.

Och så det som verkligen tänder honom: priset. 79 dollar. Under tusenlappen för avancerad AI-hårdvara du kan jacka in i vilket prototypbygge som helst, en mikrovågsugn, vad som helst, och se din idé få smartness redan innan hårdvaran är färdigdesignad. Det här är tillgängliggörande, säger JJ, och han ser framför sig hur det utlöser en explosion av hårdvaruutveckling. Tusen blommor som blommar, för när AI inte längre bara är mjukvara utan billig, tillgänglig hårdvara, då böjer sig kurvan. For better, kanske for worse. Vår sak blir att göra gott av det.

Transkript · JJ:s egna ord

Faktaruta

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat
Företag / produkt
Google Coral (Edge TPU) – USB Accelerator och Dev Board
Teknik
Edge TPU (AI-inferenschip), TensorFlow Lite, AI-inference på edge-enheter
Tidslinje
  • Mars 2019: Google lanserar Coral Beta med USB Accelerator och Dev Board
  • 2019: USB Accelerator prissatt till $74.99, levererar 4 TOPS vid 0,5 watt per TOPS
  • 2026: Google lanserar ny Coral NPU-arkitektur; Coralboard med Gemma 3 270M visas på Google I/O 2026

2026 - vad vet vi nu

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

JJ träffade bullseye. ”Tusen blommor blommar” och ”det kommer att explodera” beskriver exakt vad som hände med edge AI-ekosystemet. Avsnittet är ett tidsdokument från ögonblicket då demokratiserad AI-hårdvara gick från nördigt experiment till kommersiell produkt. Google Coral lever 2026 och har expanderat till LLM-inferens on-device.

Bedömning

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Träffsäkerhet

5/5

Tidlöshet

4/5

Historiskt värde

4/5

JJ kallade produkten konsekvent ”Corel” – det heter Coral. Pris i avsnittet är $79, officiell prislapp var $74.99.

Guldkorn

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat
  • JJ förklarar distinktionen mellan träning och inferens – fortfarande den viktigaste pedagogiska poängen om edge AI.

    Nu ska vi inte tro att det här handlar om att du kan träna AI med den här lilla USB-stickan. Det krävs fortfarande massiv datakraft till det. Men när du väl har tränat ditt AI till exempel på att känna igen kattor – när du väl har skapat den modellen så kan du köra den på en sån här liten sticka. Det är det som kallas för AI-Inference.
  • Prototypmetaforen med mikrovågsugnen – ett konkret exempel som håller sig bättre än de flesta 2019-analogier.

    Säg att du ska bygga en mikrovågsugn som har inbyggd AI och smartness i sig. Redan innan du har designat den hårdvaran och du bara har en dator i din mikrovågsugn. Så kan du jacka in det här lilla chipet. Och helt plötsligt så får du din mikrovågsugn AI-kapacitet också.

Läs mer som detta

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Läst baklänges

Anders Bjarby har läst om hela arkivet baklänges och gjort varje avsnitt till en byggbar idé - med en ärlig efterhandsläsning och en färdig bygg-prompt.

Ett fristående projekt av Anders Bjarby.