#ensakidagdet levande arkivet
← Arkivet
Avsnitt #468·

#ensakidag 468 – we are all the hackers, we are all the best.

AI & maskininlärning
AI-genererat · ej JJ-verifierat

Faktaruta, 2026-update, Bedömning och Guldkorn är AI-genererad redaktionell kommentar - skild från JJ:s eget avsnitt.

Lyssna / seSpotifyLjud

Beskrivning · den här hjälpte jag AI att skriva // JJ

Ett nyhetsbrev landade i JJ:s inbox i morse och fick honom att tänka. Tomas Seo, mannen bakom ”Detta förändrar ju allt”, sätter fingret på något som inte är framtid utan sker nu: AI som skapar sin egen träningsdata och reflekterar sig själv smartare. Människan behövs inte längre för att svara på enkäter eller tala om för maskinen var den svarar rätt och fel. Den kan loopa runt och träna sig själv.

Då blir frågan oundviklig: vad ska vi människor göra? JJ citerar Microsofts Kevin Scott, som avslutade en konferens med en enda stor slajd: Do legendary shit. Det är precis det, säger han. Det mänskliga är att bygga och skapa saker som åtminstone löser ditt eget problem, ditt eget behov.

Och han ger ett konkret exempel. På OpenAI:s utvecklarkonferens i november lanserades GPTs, specialbyggda versioner av ChatGPT. Du ger den ett namn, en ikon, en systemprompt, lite eget data, och bygger något så litet som en rimmaskin för julklappar, eller något så stort som en AI som lär alla assistenter i en hel koncern att använda AI. Det coola: du behöver inte kunna en rad programmering. Gränsen mellan nörd och normalanvändare suddas ut, och alla kan på riktigt do legendary shit.

JJ:s sätt att få polletten att trilla ner är att sluta tänka människa och maskin. Vi är vana vid att fråga datorn och få en etta eller nolla, svart eller vitt, tillbaka. Nu är det en konversation. Föreställ dig en projektledare på andra sidan bordet som med snälla ögon frågar vad du vill bygga i dag, som vänder sig till en namnexpert, en grafisk designer, ett helt gäng experter, och bollar fram det med dig. Du sitter och resonerar med en AI som bygger en AI åt dig. Glöm inte att det finns ett värde i att vara människa i detta. Det enda du behöver tänka på är att arbeta tillsammans med maskinen, och förstå den.

Transkript · JJ:s egna ord

Faktaruta

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat
Företag / produkt
Nyhetsbrev: "Detta förändrar ju allt" av Tomas Seo – om AI som genererar sin egen syntetiska träningsdata, plus OpenAIs GPT-byggare som verktyg för Do Legendary Shit
Teknik
Syntetisk träningsdata, self-play/reinforcement learning, OpenAI GPT-builder (Custom GPTs lanserade nov 2023)
Tidslinje
  • 2023-11: OpenAI lanserar GPT-builder på OpenAI DevDay
  • 2024-01-25: JJ kommenterar nyhetsbrevet "Detta förändrar ju allt" av Tomas Seo om AI som tränar sig självt med syntetisk data
  • 2024: Forskning om self-play fine-tuning (SPIN) publiceras
  • 2025-2026: Syntetisk träningsdata är nu central metod i post-training av frontier-modeller; mänsklig annotering av RLHF minskar i relativ betydelse

2026 - vad vet vi nu

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Observationen att AI börjar generera sin egen träningsdata – och att mänsklig annotering därmed tappar i relativ betydelse – har blivit ett av de mest centrala temana i AI-forskning 2024–2026. Metoder som self-play fine-tuning och RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) har visat att modeller kan bli bättre utan mänsklig input i loopen. Webkorpusen för frontier-modeller är uttömd; syntetisk data är nu standardmetod i post-training. JJ:s uppmaningen att ”sluta tänka människa och maskin och börja tänka konversation med experter” har blivit ett vanligt pedagogiskt ramverk i AI-literacy-utbildningar. GPT-buildern som JJ beskriver används 2026 av miljoner användare och har evolverat till OpenAIs Custom GPT-marknadsplats.

Bedömning

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Träffsäkerhet

5/5

Tidlöshet

4/5

Historiskt värde

4/5
Källa-verifierad

Hårda påståenden i facit har stämts av mot källor.

JJ fokuserade mer på GPT-builder som praktiskt verktyg än på den djupare implikationen av syntetisk träningsdata – vilket var nyhetsbrevets egentliga budskap. Kevin Scott-citatet ”Do Legendary Shit” är korrekt återgivet till kontext (Microsoft Build 2023) men JJ kopplar det inte direkt till konkurrensbilden. Avsnittets ton är optimistisk och evangeliserande; det tar inte upp riskerna med hallucination i syntetiska träningsloops.

Guldkorn

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

  • ”JJ sammanfattar nyhetsbrevets kärntes: AI:n är inte längre beroende av människan för att förbättra sig – en insikt som 2026 är väletablerad forskning.”

    ”Han sätter fingret på att AI lär sig tänka själv under rubriken AI skapar träningsdata själv och själv reflekterar sig smartare.”

  • ”Den provocerande men träffsäkra formuleringen om hur RLHF och mänsklig annotering tappar i betydelse när AI kan skapa och verifiera syntetisk data själv.”

    ”Människan behövs egentligen inte längre heller för att hjälpa till att träna AI och säga att där svarar du rätt och där svarar du fel.”

  • ”JJ:s pedagogiska ramverk för hur man bör tänka kring AI-interaktion – ett skifte från transaktionellt till konversationellt tänkande.”

    ”Sluta tänka människa och maskin. Vi är ju vana vid att när vi sitter vid en dator så ställer vi en fråga och så får vi ett ja eller nej tillbaka. Men nu handlar det om en konversation istället.”

Läs mer som detta

AI-kommentarAI-genererat · ej JJ-verifierat

Läst baklänges

”Anders Bjarby har läst om hela arkivet baklänges och gjort varje avsnitt till en byggbar idé - med en ärlig efterhandsläsning och en färdig bygg-prompt.”

LÄS #468 BAKLÄNGES & BYGG NÅGOT UNIKT →

Ett fristående projekt av Anders Bjarby.